Bilgisayar mühendisliği köklerini matematik ve temel fizik biliminden alır. Bilgisayar mühendisliğinin ana dalları aşağıdaki gibidir: 1. Networkler, yerel ağlardan geniş alan ağına kadar dağıtık hesaplama ortamlarının devreye alınmasıyla ilgildir. 2. Çoklu ortam programlama text, ses, müzik, resim ve video gibi analog Yazımızın konusu olan “ 50 Soruda Yapay Zekâ ” kitabı, Ekim 2018’de yayımlandı. Kitabın yazarı A. C. Cem Say, Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde profesör olarak görev yapıyor. Kendisini TEDx konuşmalarında, çeşitli televizyon programlarının bilim konulu bölümlerinde görmüş ya da Herkese Yapay öğrenme ne tam olarak bilgisayar ne de tam olarak yazılım problemi: İşin kaynağında daha çok matematik ve istatistik barındıran bir şey. Bölümü (veya MSc.'yi işte neyse) bitirdiğinde şöyle şeyleri okuyup anlayıp koda döküp eğitebiliyor olman gerekiyor. 2012'de yayınlanmış orijinal convolutional neural network Bilgisayar mühendisliği 💻teknoloji ile ilgili herşey 💻yazılım 💻Yapay Zeka 💻Donanım Youtube #EnkomBil Whatsapp grubumuz vardır HÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Sign in. Get started. Follow. 119 Followers. About. Get started. Open in app. Neden Hacettepe Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği? cash. Merhaba, değerli R10 üyeleri. Ben, şuan da 11. sınıf sayısal öğrencisiyim. Hedefim, bilgisayar mühendisliği olduğu için sayısal bölüme geçtim. Babamın mesleği serbest muhasebecilik ve işlerimiz de baya iyi. Bulunduğumuz bölgede ki en büyük muhasebe bürosu bizim büromuz diyebiliriz. Babam, tek oğlu olduğum için benim işletme okuyarak büronun başına geçmemi istiyor. Bende hayallerimin peşinden gitmek istiyorum ancak bir yandan da babama hak veriyorum. Derslerim gayet iyi, yani sayısalda da eşit ağırlıkta da zorlanmam. Benim planım Bilgisayar mühendisi bölümü mezunu olup, büronun başına geçmek ve açıktan işletme okumak. Ancak dün karşıma daha önce hiç duymadığım bir bölüm çıktı Yönetim Bilişim Sistemleri. Edindiğim bilgiye göre, bu bölüm hem işletme derslerini hem de bilgisayar mühendisliği derslerini içeriyormuş. Sizce, şimdi yol yakınken eşit ağırlığa geçip yönetim bilişim sistemleri bölümünü mü okumalıyım yoksa bilgisayar mühendisliğini bitirip açıktan işletme mi okumalıyım? Değerli yorumlarınız için teşekkür ederim. En Çok Beğeni Alan Cevaplar Yükleniyor, lütfen bekleyiniz.. %100 Bilgisayar Mühendisligi ben şuan ybs okuyorum bıraktım dgs ile bilgisayar muhendisligine hazırlanıyorum Platin üye bilgisayar müh olup herşeyi otomatiğe döksen? Bilgisayar mühendisliği hiç düşünmeden. Bilişim sistemleri Yüksek lisansı yaptım, ama bir mühendislik etmiyor IT Manager Bilgisayar mühendisliği, açıktan işletme... YBS okursan çok daha az donanımlı çıkarsın. Bence, bilg mühendisliğini oku, aynı zamanda da kendi işinizi yürütmeye devam et. Olur da ilerde tercihlerin değişirse, en azından bilg mühendisi olarak iş araman daha mantıklı. %100 Bilgisayar Mühendisligi ben şuan ybs okuyorum bıraktım dgs ile bilgisayar muhendisligine hazırlanıyorum Değerli yorumunuz için teşekkürler. Neden ybs'yi bıraktınız hocam. bilgisayar müh olup herşeyi otomatiğe döksen? Hocam, dediğinizi tam anlamadım, kusura bakmayın. ikisinede gitme derim yazılım mühendisliği daha iyi bilgisayar mühendisliği okuyup yazılım öğrenmezsen normal dükkan açarsın sadece. ki çoğu bilgisayar mühendisi mezunu öyle yapıyor benim tanıdıklarım Platin üye Değerli yorumunuz için teşekkürler. Neden ybs'yi bıraktınız hocam. Hocam, dediğinizi tam anlamadım, kusura bakmayın. bilgisayar müh olup muhasebe işlerini yöneten bir yapay zeka geliştirsen? hem babanın gönlü olur hem senin😀 yapay zeka geliştirmek için bilgisayar mühendisliğimühendislik fakültesi mi yazılım mühendisliğiteknoloji fakültesi mi quoteOrijinalden alıntı kurosaki_ichigoYapay zeka geliştirmek ? Alexander Stepanov 'AI is a hoax' neden dedi diye düşünüyordum tam da yanıtını buldum Yine takıldım ama ceza verselerde söylemem gerekli. Yapay Zeka ve mühendislikle ilgili bir soru soruluyor. Ancak soruyu soran kişi en temel Türkçe yazım kurallarına bile uymuyor. En azından bir soru işareti kullanılır değil mi ? Cevap versem mi, vermesem mi, doluya mı konuşurum yoksa boşa mı gider bilemiyorum! Neyse edeyim bir kaç kelâm...Ülkemizde Bilg. müh. veya Yazılım müh. farketmez. Derslerinize girecek kişiler ve seviyeleri belli. Sizi YZ konusunda uçurmayacaklar. İş yine sizin ilgi ve yeteneklerinize kalacak. Yapay zeka gibi popüler ama gereksiz şişirilen bir konu için sizlere bazı frameworkleri ve Python dili ile kullanımını öğretip gönderecekler. O kadar... Yani mühendislik okumadan da ilgisi olan kişilerce yapılabilecek şeylerin ötesine geçemeyeceksiniz. Ülkemizde durum bu maalesef - Sorunun sorulmasından ve platformun doğası gereği soruyu soran kişinin ufak yaşta biri olduğu ve yönlendirme beklediği açık. Bazen bu tür soruları cevaplamak insanları bıktırıyor ama bir nevi kamu hizmeti olarak düşünün. Soruya gelirsek Yapay zeka aslında şemsiye bir terimdir. Yapay zeka adı altında çok ama çok farklı çalışmalar yapılıyor. Bunun için hangi alt alanda ilerleyeceğini belirlemelisin. Bundan sonra amacın iyi eğitim almak olmalı. Ne yazık ki ülkemizde bölüm isimleri tek başına yeterli değil. İster makine öğrenmesi olsun ister doğal dil işleme ama muhakkak temel bir matematik eğitimi almalısın. Her okul bunu aynı kalitede veremiyor. Birçok mühendislik öğrencisi bu dersleri zar zor geçiyor. Yapay zeka konusunda gerçekten ciddiysen matematik ile ÇAP yapabileceğin bir okul bulmalısın. Kaliteli yazılım mühendisliği bölümü görmedim. Boğaziçi, Koç, Sabancı, ODTÜ, İTÜ, Hacettepe, GTÜ gibi okulları hedefleyebilirsin. Boun'da uzman 1-2 isim var AI/ML konusunda. Yazilim muhendisligi 4 senelik bolum degil bana gore . CS oku, ustune MSc olarak yap yazilim muhendisligi. Saglam matematik gerekir, heavy ball gradient descent gibi giris seviye bir yaklasimi dahi anlamak icin temel 3 - 5 ders almis olman gerek. Ayrica su aralar cok mainstream oldugu icin kanip da secme. Nelerle karsilasacagini bilerek git. DataScientist olacagim diye gidip de 4 sene sonra 3. sinif yazilim firmasinda .NET yazarken bulma kendini. Hepimiz doktor olmak istiyorduk başta ama farklı yerlere serpildik. Bir şeye özenip iş zora gelince alternatife yönelmek doğamızda var ne yazık ki. quoteOrijinalden alıntı MephalayBoun'da uzman 1-2 isim var AI/ML konusunda. Yazilim muhendisligi 4 senelik bolum degil bana gore . CS oku, ustune MSc olarak yap yazilim muhendisligi. Saglam matematik gerekir, heavy ball gradient descent gibi giris seviye bir yaklasimi dahi anlamak icin temel 3 - 5 ders almis olman gerek. Ayrica su aralar cok mainstream oldugu icin kanip da secme. Nelerle karsilasacagini bilerek git. DataScientist olacagim diye gidip de 4 sene sonra 3. sinif yazilim firmasinda .NET yazarken bulma sey degil mi ya yazilim okuyanlarin %85i? Bölüm farketmez ama okul farkeder. Ben mesela sadece ANN görmüştüm oradan yürüdük gittik zamanla CNN, RNN, DNN, düzeyinde bunlara gerek var mı oda ayrı konu zaten Ben pek bir hevesle başlayayım kendim kitabından, MOOC'larından çalışayım demiştim mühendis değilim. Gittim calculus, istatistik, matematik derslerini falan aldım ama yemedi. Yok yani olmadı bi türlü. Anlaşılmıyor çok zor. Kendi alanıma bunları uygulayayım istemiştim. İçine giremedim, ama içine girmeden de yapılıyor, öyle devam ediyorum ben de. Nasıl çalıştığını tam anlamıyorsun ama ne yaptığını biliyorsun. Benim için bu haliyle problem çıkarmıyor. Asıl işim yapay öğrenme olsa çıkarırdı ama. Anlamadığım şeyi yüzden her ne okursan oku matematik ve istatistiği çok iyi öğrenebileceğin bir yer olmasına bak. Yapay zeka lisans bölümüyle olacak iş değil. En az master, ideal olarak doktora seviyesinde bir uğraş. Seçeceğin okulun ders içeriğine ve dersleri kimin verdiklerine iyi bak. Yapay öğrenme ne tam olarak bilgisayar ne de tam olarak yazılım problemi İşin kaynağında daha çok matematik ve istatistik barındıran bir şey. Bölümü veya MSc.'yi işte neyse bitirdiğinde şöyle şeyleri okuyup anlayıp koda döküp eğitebiliyor olman gerekiyor. 2012'de yayınlanmış orijinal convolutional neural network makalesi bu. Ona göre hesap bu yapay zeka kullanarak şunu yaptık bunu yaptık diye ortaya çıkanlar en kibar tabirle oyuncaklarıyla oynuyorlar ben dahil. Keras, PyTorch, Tensorflow, OpenCV falan kullanarak copy paste kod ile ordan burdan buluşturulmuş veri üzerine uygulama yapmak yapay zeka kapsamında değerlendirilmemeli. O yüzden herkesin dediği gibi, işin teorik kısımlarını öğrenebileceğin bir okul bul kendine. Çünkü anca o okulda öğrenebileceksin bunları. Gördüğün üzre işin "kod yazma" kısmı her şekilde öğreniliyor. bence konu başlığı yanlış. Google Careers 'ta örneğiin Machine Learning işlerini arattırın, yüzlerce iş ilanı çıkar ve hemen tümü "BS in CompSci or equivalent practical experience" ile başlar. Amazon sadece diplomaya bakar, fakat Google sadece diplomaya bakmaz. Ve mülakata gittiğinde orada bahsettiğiniz TensorFlow, Keras vs. framework üzerinden birşey sormaz, cok temel algoritma sorar. 5 düğümden oluşan bir çizgede 2 düğüm arasındaki en kısa patikayı sığ-öncelikli arama ile bulmayı dahi birçok kişi yapamıyor; konu sahibi YZ için hangi bölüme gitmeli diye soruyor hahah KaramazovX"Ötesinde bu yapay zeka kullanarak şunu yaptık bunu yaptık diye ortaya çıkanlar en kibar tabirle oyuncaklarıyla oynuyorlar ben dahil. Keras, PyTorch, Tensorflow, OpenCV falan kullanarak copy paste kod ile ordan burdan buluşturulmuş veri üzerine uygulama yapmak yapay zeka kapsamında değerlendirilmemeli." Bence olağan bir soru, garipsemek yanlış. Üniversite öyle ya da böyle okunacak, okumuşken ilgi alanıma en uygun olanına gideyim istemiş. Gayet normal bir istek bence. Kafa karışıklığı var üstelik bilgisayar mühendisliği bölümü ki bu da aslen yurtdışındaki computer sciences bölümü aslen ne ki yazılım mühendisliği bölümü ne olacak? Hangisi yapay öğrenme için mantıklı vs. Yapay Zekanın en başarılı uygulayıcılarından Google 'ı örnek referans alırsak bu konu ve soru garip. Ankara'da, teknokent'te YZ elemanı arayan şirketleri referans alıyorsak belki o zaman doğru. Referans alınan şey önemli burada. quoteOrijinalden alıntı Tuğkan-0153Yapay Zekanın en başarılı uygulayıcılarından Google 'ı örnek referans alırsak bu konu ve soru garip. Ankara'da, teknokent'te YZ elemanı arayan şirketleri referans alıyorsak belki o zaman doğru. Referans alınan şey önemli burada. AI konusunda Google ne kadar ilerici ve önder ise teknokent o kadar geriden gelen bir takipçi olabilir anlamında, örnek olarak verdim orada ki onu da "AI için bilgisayar müh mi yazılım müh mi" sorusunun saçmalığına işaret etme amaçlı verdim. Böyle soru soran kişi eminim ki Peter Norvig'in "AI A Modern Approach" kitabının tek sayfasını dahi okumamıştır cunku AI sadece bölüm müfredatıyla öğrenilecek, olacak birşey değil. Sözkonusu kitap 1100+ sayfa ve 2 sömestirde ancak kapsanabilecek genişlikte. Örneğin bu kitabı standart müfredatına almış bir bölüm olsa ve konu sahibi AI için o bölüm iyi midir diye sorsa durum farklı olurdu. Sayfaya Git Sayfa ÖĞRETİM ELEMANI İLETİŞİM BİLGİLERİ EĞİTİM BİLGİLERİ ARAŞTIRMA ALANLARI Prof. Dr. M. Ali Akcayol Bölüm Başkanı Oda No 140 Tel 3130/3140 Kişisel Web Sayfası akcayol Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Doktora Sonrası Araştırmacı Michigan State University, ABD. Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Büyük Veri Analitiği, Zeki Optimizasyon Teknikleri, Öneri Sistemleri, Mobil Kablosuz Ağlar, Scada Sistemleri, Akıllı Binalar. Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu Oda No 124 Tel 3124 Kişisel Web Sayfası ss Lisans Erciyes Üniversitesi Bütünleşik Doktora Cardiff University University of Wales, Galler, İngiltere Büyük Veri Analitiği, Güvenliği ve Mahremiyeti; Veri Bilimi; Siber Güvenlik; Yapay Zeka, Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenme, Derin Öğrenme; Biyometri; Akıllı Sistem Tasarımı, Tanımlama, Modelleme ve Kontrol; Yeni Nesil Ağlar 5G, IPv6, SDN, vb.; Açık Bilim, Açık Veri, Açık Kaynak; Dijital Okuryazarlık; Yazılım Mühendisliği; Prof. Dr. Hacer Karacan Bölüm Başkan Yardımcısı Oda No 142 Tel 3130/3142 Kişisel Web Sayfası hkaracan Lisans ODTÜ Bütünleşik Doktora ODTÜ Doktora Sonrası Araştırmacı University of Rochester, ABD. Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği, Derin Öğrenme, Yazılım Mühendisliği, Yazılım Kalite Yönetimi, Yazılım Proje Yönetimi, Etkileşimli Sistem Tasarımı. Doç. Dr. Oktay Yıldız Oda No 139 Tel 3130/3139 Kişisel Web Sayfası oyildiz Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Biyoinformatik, Gözetimli Öğrenme, Gözetimsiz Öğrenme, Örüntü Bulma, Sınıflandırma, Boyut İndirgeme, Öznitelik Seçimi, Özellik çıkarma, Tahmin / Öngörü Sistemleri, Bilgisayar Destekli Tanı Sistemleri, Yüksek Boyutlu Veri Analizi, Bilgisayar Yazılımı. Doç. Dr. Ümit Atila Bölüm Başkan Yardımcısı Oda No 108 Tel 3108 Kişisel Web Sayfası umitatila Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Karabük Üniversitesi Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Bilgisayarlı Görü, Meta-Sezgisel Optimizasyon. Doç. Dr. Murat Yılmaz Oda No 114 Tel 3114 Kişisel Web Sayfası my Lisans Hacettepe Üniversitesi Yüksek Lisans University of Minnesota, ABD. Doktora Dublin City University, İrlanda. Deneysel Yazılım Mühendisliği, Yazılım Mimarileri, Yazılım Süreç Modelleme, Çevik Yazılım Geliştirme, Yazılım Ürün Hattı Optimizasyonu, Algoritmik Oyun Kuramı, 3B Oyun tasarımı, Ciddi Oyunlar, Sanal/Artırılmış Gerçeklik ve Oyunlaştırma. Doç. Dr. Mehmet Demirci Oda No 122 Tel 3122 Kişisel Web Sayfası mdemirci Lisans Purdue University, ABD. Yüksek Lisans Georgia Institute of Technology, ABD. Doktora Georgia Institute of Technology, ABD. Yazılım Tanımlı Ağlar SDN, Ağ Fonksiyonu Sanallaştırma NFV, Nesnelerin İnterneti IoT, 5G/6G, Siber Güvenlik. Dr. Öğr. Üyesi Uraz Yavanoğlu Oda No 123 Tel 3031/3123 Kişisel Web Sayfası uraz Lisans Atılım Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Doktora Sonrası Araştırmacı Arizona State University, ABD. Yapay Sinir Ağları Linguistic Analiz Sistem ve Ağ Güvenliği. Dr. Öğr. Üyesi Duygu Sarıkaya Oda No 120 Tel 3120 Kişisel Web Sayfası duygusarikaya Lisans TOBB ETÜ Yüksek Lisans State University of New York at Buffalo, ABD. Doktora State University of New York at Buffalo, ABD. Bilgisayarlı Görü, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Medikal Görüntü İşleme. Dr. Öğr. Üyesi Öner Barut Müdür Yardımcısı Bilişim Enstitüsü Oda No 117 Tel 3277 Kişisel Web Sayfası onerbarut Lisans Hacettepe Üniversitesi Yüksek Lisans Hacettepe Üniversitesi Doktora Hacettepe Üniversitesi Bilgisayarlı Grafik, Gerçek Zamanlı kalabalık Simülasyonu, Yol Planlama, GPGPU, Multi-Agent Simülasyonlar. Dr. Öğr. Üyesi Çağrı Şahin Oda No 116 Tel 3283 Kişisel Web Sayfası cagrisahin Lisans Selçuk Üniversitesi Yüksek Lisans University of Delaware, ABD. Doktora University of Delaware, ABD. Software Engineering, Software Energy Efficiency, Software Sesign and Development, Software Security, Cyber Security, Data Analysis and Mining, Human-Computer Interaction, Mobile Apps, Internet of Thing, Blockchain. Dr. Öğr. Üyesi Yılmaz Atay Oda No Tel 3138 Kişisel Web Sayfası yilmazatay Lisans Selçuk Üniversitesi Yüksek Lisans Selçuk Üniversitesi Doktora Selçuk Üniversitesi Doktora Sonrası Araştırmacı University of Florida, ABD. Ağ bilimleri ve Analizi, Biyoinformatik, Çizge Temelli Hesaplama, Makine Öğrenmesi, Meta-Sezgisel, Veri Bilimi, Yapay Zeka. Dr. Öğr. Üyesi Tuba Çağlıkantar Oda No Tel 3130 Kişisel Web Sayfası tubakurban Lisans Erciyes Üniversitesi Yüksek Lisans Erciyes Üniversitesi Doktora Erciyes Üniversitesi Doktora Sonrası Araştırmacı The University of Tennessee, ABD. Bilgisayarlı Görme, 3D Modelleme, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, Meta Sezgisel Algoritmalar, Yapay Sinir Ağları, Yapay Zeka, Gezgin Robot Teknolojileri. Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Temuçin Oda No 118 Tel 3118 Kişisel Web Sayfası huseyintemucin Lisans Hacettepe Üniversitesi Yüksek Lisans Hacettepe Üniversitesi Doktora Hacettepe Üniversitesi Dağıtık ve Koşut sistemler, Bulut Hesaplama, Nesnelerin İnterneti, Gerçek Zamanlı Sistemler. Dr. Öğr. Üyesi Feyza Yıldırım Okay Oda No 137 Tel 3130 Kişisel Web Sayfası feyzaokay Lisans Çankaya Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Nesnelerin İnterneti, Sis Hesaplama, Yazılım Tanımlı Ağlar, Güvenlik, Veri Analitiği. Dr. Öğr. Üyesi Ceren Güzel Turhan Oda No 119 Tel 3130 Kişisel Web Sayfası cerenguzel Lisans Çankaya Üniversitesi Yüksek Lisans Çankaya Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Üretici Ağlar, Konvolüsyonel Ağlar, Otokodlayıcılar, Görüntü Düzenleme, 2B Görüntü/3B Nesne Oluşturma, 3B Yeniden Yapılandırma, Nesne Tespiti ve Tanıma. Dr. Öğr. Üyesi M. Sedef Demirci Oda No 141 Tel 3130 Kişisel Web Sayfası sedefgunduz Lisans Fatih Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Yazılım Tanımlı Ağlar, Ağ Fonksiyonlarını Sanallaştırma, 5G, Bulut Bilişim, Siber Güvenlik. Öğr. Gör. Dr. Muhammet Ünal Oda No 121 Tel 3121 Kişisel Web Sayfası muhunal Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Doktora Sonrası Araştırmacı Stuttgart Üniversitesi, Almanya. Supercomputers parallel architectures, distributed systems, parallel algorithms and programming, Wireless networks, wireless network security, sensor networks, sensor network security, computer architecture RISC,CISC based 32 and 64 bit architectures, communication networks network protocols, network management, network security, VoIP, cryptology, object based programming and databases, operating systems, remote access and management, automation systems, biomedical equipments, lasers, virus, trojans and spam mail management. Öğr. Gör. Dr. Bilgehan Arslan Oda No 113-1 Tel 3108 Kişisel Web Sayfası bilgehanarslan Lisans Süleyman Demirel Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Biometrics, Machine Learning, Deep Learning, Information Security, Cyber Security. Arş. Gör. Dr. Begüm Mutlu Bilge Oda No 115 Tel 3115 Kişisel Web Sayfası begummutlu Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Hacettepe Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi Bulanık Mantık, Doğal Dil İşleme, Metin Madenciliği, Makine Öğrenmesi. Öğr. Gör. Aybike Şimşek Dilbaz Oda No Z-26 Tel 3059 Kişisel Web Sayfası aybikedilbaz Lisans Hacettepe Üniversitesi Yüksek Lisans ODTÜ Arş. Gör. Metehan Güzel Oda No Z-27 Tel 3134 Kişisel Web Sayfası metehanguzel Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi devam ediyor Nesnelerin İnterneti, Sis Hesaplama, Servis Hesaplama, Öngörü Modelleri. Arş. Gör. Yasin İnağ Oda No Z-27 Tel 3276 Kişisel Web Sayfası yasininag Lisans Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Yüksek Lisans Ankara Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi devam ediyor Yazılım Tanımlı Ağlar, Nesnelerin İnterneti. Arş. Gör. Mestan Fırat Çeliktuğ Oda No - Tel - Kişisel Web Sayfası Lisans Bahçeşehir Üniversitesi Yüksek Lisans Bilkent Üniversitesi Doktora University of Texas at Dallas, USA devam ediyor Yüksek Performanslı Hesaplama, Paralel Hesaplama. Arş. Gör. Gizem Nur Karagöz Oda No - Tel - Kişisel Web Sayfası gizemkaragoz Lisans Yaşar Üniversitesi Yüksek Lisans ODTÜ Doktora Delft University of Technology, Hollanda devam ediyor Machine Learning, Deep Learning, Multi-Objective Optimization. Arş. Gör. Kurtuluş Buluş Oda No - Tel - Kişisel Web Sayfası Lisans Çukurova Üniversitesi Yüksek Lisans University of Edinburgh, İngiltere Doktora University of Edinburgh, İngiltere devam ediyor Image Processing, Internet of Things. Arş. Gör. Kevser Özdem Oda No Z-24 Tel 3130 Kişisel Web Sayfası kevserozdem Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi Doktora Gazi Üniversitesi devam ediyor Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği, Büyük Veri Analitiği. Arş. Gör. Sümeyra Kuş Oda No Z-24 Tel Kişisel Web Sayfası sumeyrakus Lisans Gazi Üniversitesi Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi devam ediyor Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği, Yapay Zeka Nis10 Makineleri insan beyniymiş gibi çalışacak şekilde programlayan, makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan kişilere yapay zeka mühendisi denir. Makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde hareketler gerçekleştirmek amacıyla programlayan yapay zeka mühendisleri yazılım firmalarında zeka mühendisi iş bulabilir mi?Yapay Zeka Mühendisliği, Dünyada ve Ülkemizde yeni bir bölüm olmakla birlikte Bilgisayar, Endüstri ve Yazılım Mühendisliği içeriklerinin yapay zekaya odaklı kısımlarını kapsayan mühendislik dalıdır. Dolayısıyla mezunlar bu alan mezunlarının çalıştıkları sektörlerde ve mesleklerde çalışma alanı zeka mühendisi ne kadar maaş alır?Deneyimli bir Yapay Zeka AI mühendisi yılda 1 milyon dolar ücret kazanabiliyor. Ülkemizde ise iyi bir yapay zeka mühendisi aylık 60-70 bin lira maaş zeka mühendisi, yapay zekanın ne olduğundan, makine öğrenme algoritmaları çalışmalarının nasıl işlediğine dair bilgi sahibi olan kişilerdir. Bilgisayar mühendisleri, yazılım mühendisleri bu alanda çalışmalar içinde olan mühendisler arasında yer zeka mühendisi kaç yıl okur?Ardından üniversiteye gidin, gezin, en az 4 yıl boyunca okuyacağınız kampüsü güzelce inceleyin ve hocalardan bilgi zeka mühendisi hangi şirketlerde çalışabilir?Makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde hareketler gerçekleştirmek amacıyla programlayan yapay zeka mühendisleri yazılım firmalarında çalışabilir. Ayrıca gelecek dönemlerde hastanelerde, fabrikalarda ve hizmet sektöründe ihtiyaç duyulacak bir zeka mühendisliği kaç binle alır?Tablo sütunları aşağıdaki gibidir. Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü 2021 taban puanları en düşük 357,97517, en yüksek 525,78716'dır. Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü 2021 başarı sıralaması en düşük 147895, en yüksek 3911' zeka mühendisleri nerede çalışır?Makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde hareketler gerçekleştirmek amacıyla programlayan yapay zeka mühendisleri yazılım firmalarında çalışabilir. Ayrıca gelecek dönemlerde hastanelerde, fabrikalarda ve hizmet sektöründe ihtiyaç duyulacak bir dolaşımı Bilgisayar mühendisliği son dönemlerde en popüler mesleklerden biri haline geldi. Öğrencilerin bu bölüme kayıt olmadan önce merak ettikleri bir çok soru bulunuyor. Bu sorulardan bazıları şunlardır; bilgisayar mühendisliği nedir, bilgisayar mühendisliğinde hangi dersler okutulur ve mezun olan bilgisayar mühendisliği öğrencileri ne kadar maaş ile işe başlıyor gibi sorulara cevap aramaktalar. Bu yazıda en merak edilen sorulara cevap vereceğiz. BaşlıklarBilgisayar Mühendisliği Nedir?Bilgisayar Mühendisliği Taban Puanları ve SıralamalarıBilgisayar Mühendisliği Bulunan Popüler ÜniversitelerYurt Dışında Bilgisayar Mühendisliği Sunan ÜniversitelerBilgisayar Mühendisliği DersleriMatematik Dersleri Donanım DersleriYazılım DersleriBilgisayar Mühendisleri Ne İş Yapar?Kamu Bilgisayar Mühendisliği Maaşları Ne Kadar? -2022Özel Sektörde Bilgisayar Mühendisliği MaaşlarıÖzel Sektörde Maaşları Etkileyen FaktörlerYurt Dışında Bilgisayar Mühendisliği MaaşlarıABD Bilgisayar Mühendisliği Maaşı Yıllık şu şekilde;Diğer Ülkelerde Yıllık Maaşlar İse Şu Şekilde;Bilgisayar Mühendislerinin Sahip Olması Gereken ÖzelliklerBilgisayar Mühendisliği İş İmkanları Bilgisayar mühendisliği, elektronik mühendisliğini bilgisayar programları ile bütünleştiren bir mühendislik dalıdır. Bilgisayar mühendisleri; işletim sistemleri, yazılım dilleri, internet ağları, algoritmalar, web programlama, blokchain ve siber güvenlik gibi konularda uzmanlaşmış kişilerdir. Bilgisayar mühendisleri mezun olduklarında bilgisayar bilimleri hakkında pratik ve teorik bilgiye sahip olurlar. Gelişen teknoloji sayesinde bilgisayar teknolojilerine olan ilgi arttı. Artan ihtiyaçlardan dolayı öğrencilerin bölüme olan ilgisi çok artmış ve üniversite puanları son yıllarda çok yükselmiştir. Bilgisayar Mühendisliği Taban Puanları ve Sıralamaları Mühendislik bölümüne girmek için Temel Yeterlilik Testinden TYT başarıyla geçerek Alan Yeterlilik Testine girmeye hak kazanmaları gerekir. Bu öğrencilerin Sayısal alanda kısmın içinde bulunmaları gerekir. Sıralamada içine giren öğrenciler bilgisayar mühendisliği tercih etme hakkına sahip olurlar. Bilgisayar Mühendisliği taban puanları her sene değişmekle beraber 2021 yılında en yüksek puan 559,82 olmuştur. Bu öğrenci 1. olarak İstanbul Teknik Üniversitesini tercih etmiş. En düşük puan ile bilgisayar mühendisliğini tercih eden öğrenci ise 247,92 puan alarak olarak Siirt Üniversitesini Tercih Etmiş. Bilgisayar Mühendisliği Bulunan Popüler Üniversiteler Türkiye’de Bilgisayar Mühendisliği bölümü bulunan üniversiteler; KOÇ ÜNİVERSİTESİBOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİODTÜİTÜÖZYEĞİNTOBBBAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ GALATASARAY ÜNİVERSİTESİYEDİTEPE HACETTEPEYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİMARMARA ÜNİVERSİTESİGEBZE ÜNİVERSİTESİESKİŞEHİR ÜNİVERSİTESİAKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Yurt Dışında Bilgisayar Mühendisliği Sunan Üniversiteler Massachusetts Teknoloji Enstitüsü MIT, ABDStanford Üniversitesi, ABDCarnegie Mellon Üniversitesi, ABDSingapur Ulusal Üniversitesi NUS, SingapurCalifornia Berkeley Üniversitesi UCB , ABDOxford Üniversitesi, Birleşik KrallıkHarvard Üniversitesi, ABDCambridge Üniversitesi, Birleşik Krallıkİsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Lozan EPFL, İsviçreETH Zürih, İsviçre Bilgisayar Mühendisliği Dersleri Matematik Dersleri 1-Calculus Limit, Türev ve integral konularını içeren matematik dersidir. 2-Diferansiyel Denklemler Mühendisliklerin temel derslerindendir. 3-Nümerik Analiz Problemlerin nümerik çözümleri ile ilgili bir derstir. 4-Lineer Cebir Temel bir derstir. Makine öğrenimi, yapay zeka, haberleşme ve görüştü işleme gibi alanlarda kullanılır. 5-Ayrık Matematik Algoritma analizi, veri yapıları ve algoritma gibi konuların temelini oluşturan bir derstir. 6-Olasılık ve İstatistik Makine öğrenmesi ve veri bilimi gibi konulara yönelmek isteyenler için önemli bir ders. Donanım Dersleri 1-Devre Analizi Elektrik devrelerinin analizi ve temel elemanlarının anlatıldığı bir ders. 2-Elektronik Devreler Elektronik devrelerinin tasarlanmasını öğretmeyi amaçlayan bir ders. 3-Mantıksal Devreler Bilgisayarların temel yapı taşı olan mantıksal devreleri anlatan bir ders. Yazılım Dersleri Programlamaya GirişProgramlama dilleriVeri Yapılarıİşletim sistemleriVeri yapıları ve AlgoritmalarWeb tasarım ve programlamaGömülü sistemlerMakine öğrenimiGörüntü işlemeYapay zekaMikroişlemcilerRobotik Bilgisayar Mühendisleri Ne İş Yapar? Teknolojinin hızla gelişmesi ile yazılım ve donanım alanında iş gücü eksikliği oluşmaya başladı. Bilgisayar mühendisleri yazılım ve donanım alanında istihdam edilirler. Mühendislerin takım çalışmasına yatkın olması ve problem çözme konusunda becerikli olması beklenir. Bilgisayar mühendisleri yazılım, donanım geliştirmesi ve test edilmesi gibi alanlarda görev alır. Donanım alanında çalışan bilgisayar mühendisleri; işlemci, devre kartı, bellek aygıtları gibi ürünleri araştırırlar, geliştirirler ve test ederler. Bir diğer yaptıkları iş ise bu donanımları bilgisayar ve ağ sistemlerine entegre ederek düzgün bir şekilde çalışmasını sağlamaktır. Yazılım tarafında çalışanlar ise şu alanlarda geliştirme yaparlar; İşletim sistemleriAğ ve Haberleşme sistemleriGüvenlikWeb geliştirmeMobil geliştirmeProgramlama dilleri gibi alanlarda çalışma imkanına sahiptirler. Kamu Bilgisayar Mühendisliği Maaşları Ne Kadar? -2022 2022 yılı ocak ayında belirlenen mühendis maaşları Akademik alanda çalışmalar yapmak isteyen bilgisayar mühendislerinin araştırma görevlisi olarak alacağı maaş Profesör olan bilgisayar mühendisleri ise maaş almaktadırlar. Bilgisayar Mühendisi Maaş11094 TL Araştırma görevlisi Maaş10535 TL Profesör Maaş18369 TL Özel Sektör En Düşük Bilgisayar Mühendisi TL Özel Sektör Ortalama Maaş TL Özel Sektör Ortalama En Yüksek Maaş TL Özel Sektörde Bilgisayar Mühendisliği Maaşları Özel sektörde maaş skalası çok farklılık göstermektedir. Yeni mezun bir bilgisayar mühendisi ile uzun yıllardır donanım ya da yazılım alanında çalışan mühendisin maaşı farklılık gösterecektir. Maaşını söylemek isteyen kişiler arasında yapılmış bir hesaplamada en düşük maaş asgari ücret, maksimum ücret ise 18370 TL belirtilmiş. Ortalama olarak bilgisayar mühendislerinin aldığı maaş ise 8540 TL civarlarında tespit edilmiş. Özel Sektörde Maaşları Etkileyen Faktörler Her sektörde olduğu gibi bu sektörde de kendini geliştiren kişilerin aldığı maaşlar rakiplerine göre daha fazla oluyor. Yazılım sektörüne yönelen mühendislerin kullandıkları teknolojiler ve bu teknolojilere hakimiyeti gibi nedenler maaşları fazlaca etkilemekte. En önemli faktörler ise şunlar; Yabancı Dil bilgisi her sektörde olduğu gibi burada da fark yazılım teknolojileriBilgi birikimiÇalışılan sektörUzmanlık AlanıÇalışılan şirket, firma, kuruluşMesleki Ünvan Yurt Dışında Bilgisayar Mühendisliği Maaşları Yurt dışında verilen maaşlar yıllık ücret üzerinden hesaplanır. Verilen maaşlar brüt şekilde teslim edilir ve kişi kendi vergisini devlete öder. ABD Bilgisayar Mühendisliği Maaşı Yıllık şu şekilde; Bilgisayar USD Bilgisayar Mimarisi USD Sistem USD Ağ USD Firmware USD Mobil Cihaz USD Kalite Kontrol QC USD Diğer Ülkelerde Yıllık Maaşlar İse Şu Şekilde; Belirtilen maaşlar ortalama olup değişkenlik gösterebilir. Kanada C$Fransa €Almanya €Birleşik Krallık £Avustralya A$Dubai 60000 $ Bilgisayar Mühendislerinin Sahip Olması Gereken Özellikler Bilgisayar mühendislerinin sahip olması gereken bir çok özellik bulunmakta. Takım çalışmasına yatkın olması ve problem çözme yeteneğinin yüksek olması en temel özelliklerdendir. Sahip olması gereken diğer özellikleri ise şöyle sıralayabiliriz; Analitik düşünceye sahip olmakAraştırma yapmayı sevmekYabancı DilMeraklı ve hevesli olmakBireysel ve Takım çalışmasına yatkın olmakKarşılaşılan problemleri çözerken sabırlı ve araştırmacı olmakProgramlama becerisiDetaycı Yazılım alanında kendinizi geliştirmek için yazılımcı olmak hakkında yazdığımız yazıya göz atabilirsiniz. Bilgisayar Mühendisliği İş İmkanları Bilgisayar Mühendisliği mezunlarının çalışabileceği bir çok iş imkanı bulunmakta. Yazılım, donanım, sistem ve ağ gibi alanlarda istihdam edilebilir. Veri AnalistiYazılımcıKalite Kontrol MühendisiWeb tasarım ve programlamaMobil programlamaDonanım MühendisliğiRobotikSiber güvenlik gibi bir çok alanda istihdam edilebilirler. Multidisipliner bir mühendislik dalı olan mekatronik mühendisliği maaşları hakkında yazımızı sitemizden okuyabilirsiniz. Bu Yazıya Tepkin Ne Oldu ?

bilgisayar mühendisliği mi yapay zeka mühendisliği mi